Bywa, że najlepszym rozwiązaniem jest napisanie aplikacji od zera, a bywa, że wdrożenie gotowej platformy, która pokrywa większość wymagań. Wybór technologii zależy od tego, co ma być zrobione i w jakim budżecie.
NapiszProjektowanie i budowa pełnych aplikacji webowych: frontend, backend, bazy danych, API. Jeśli potrzebujesz czegoś, czego nie da się kupić gotowego, to właściwy kierunek. Architektura dobrana do skali i specyfiki projektu.
Gdy problem da się rozwiązać gotową platformą, warto z niej skorzystać zamiast pisać kod od zera. Dobrze sprawdza się przy MVP, dashboardach wewnętrznych i automatyzacji procesów, które nie wymagają pełnej aplikacji.
Narzędzia w firmie często muszą wymieniać między sobą dane, a domyślnie tego nie robią. Budowa integracji i API, które łączą istniejące systemy tak, żeby informacje przepływały tam gdzie powinny, bez ręcznego przeklejania.
Budowa serwerów MCP, które dają asystentom AI kontrolowany dostęp do danych firmowych. Projektowanie agentów AI do wieloetapowych zadań i wdrażanie modeli językowych w istniejące procesy biznesowe.
Praca w krótkich iteracjach, z działającą wersją do przetestowania w ciągu kilku tygodni. Na podstawie informacji zwrotnych wprowadzane są korekty zanim projekt zdąży pójść w złym kierunku.
Jeśli projekt wymaga pisania kodu od zera, kod jest pisany. Jeśli platforma low-code daje ten sam efekt szybciej, to ona jest wdrażana. Wybór zależy od konkretnej sytuacji, budżetu i tego, kto potem będzie utrzymywał produkt.
Decyzje techniczne powinny wynikać z tego, co firma chce osiągnąć. Dlatego rozmowa zaczyna się od celów biznesowych, a dopiero potem przechodzi do architektury i narzędzi.
Projekt prowadzony od pierwszego pomysłu przez architekturę, development i wdrożenie. Bez przekazywania między zespołami, bez gry w głuchy telefon.
Opisz w kilku zdaniach czego potrzebujesz. W odpowiedzi dostaniesz propozycję podejścia i wstępną wycenę.